데이터 추가 및 위젯 설정

여러 데이터 소스를 추가하고 변환/병합 하여 목적에 맞게 위젯을 생성할 수 있습니다.

1. 데이터 소스 설정

대시보드 우측 상단의 [위젯 추가] 버튼을 클릭합니다.

(1.1.1) [+] 버튼을 클릭하고, 데이터 추가 버튼을 클릭합니다.

(1.1.2) 위젯 생성을 원하는 데이터 소스를 추가합니다. 데이터 소스는 비용, 에셋 정보 등을 가져올 수 있습니다.

(다양한 데이터 소스에 대한 지원이 계속해서 업데이트될 예정입니다.)

(1.1.3) 특정 데이터를 선택했다면 보고자 하는 목적에 따라 데이터 세부 옵션을 설정합니다.

➊ 그룹별 통계(Group by): 데이터를 그룹화 할 기준을 설정합니다.

➋ 필터: 특정 Project, Product, Region 등으로 필터링할 수 있습니다.

➌ 데이터 필드명: 선택한 데이터 소스의 필드명이 자동 입력 되며 필요에 따라 수정도 가능합니다.

❹ 데이터 단위: 위젯에 표시할 데이터의 단위를 설정합니다. (e.g. count, core, $, ₩)

❺ 레이블 필드 추가: 해당 데이터 테이블을 다른 데이터와 병합할 때 좀 더 명확한 기준을 주려면, 레이블 필드를 추가하는 방법이 있습니다.

❻ 날짜 형식 변경: 이 옵션을 사용(ON상태)할 경우, 날짜를 연도(Year)/월(Month)/일(Day) 세 개의 열로 분리하여 표시합니다. 특정 기준의 과거 데이터와 해당 데이터 테이블을 병합 할때 유용하게 활용할 수 있습니다.

e.g. 1년전 데이터와 현재 기준 데이터를 병합하여 비교 위젯을 만들고자 할때, 연도(Year)는 다르지만 월(Month)은 같기 때문에 비교할 수 있습니다.

❼ 과거 데이터 설정(Time Diff): 현재 날짜를 기준으로 특정 연/월/일 이전의 과거 데이터를 불러올 수 있습니다.

(1.1.4) 데이터를 추가하거나 수정한 후에는 [적용하기] 버튼을 클릭해야 최종 반영이 됩니다.

‘데이터 병합/변환’의 경우, 데이터를 먼저 추가한 후에 해당 데이터 변환 또는 2개 이상의 데이터를 병합(Join, Concatenate)하는데 활용할 수 있습니다.

(1.2.1) [+] 버튼을 클릭하고, 데이터 병합/변환 버튼을 클릭합니다.

[데이터 변환 방법]

데이터 변환 타입	설명	필요 데이터
Concatenate	두 개의 데이터를 수직 또는 수평 방향으로 결합합니다.	2개 데이터 사용
Join	두 개의 데이터를 공통 열(Group by)을 기준으로 결합합니다. 아래와 같은 방식으로 결합할 수 있습니다: * Left Join: 첫번째 데이터의 모든 데이터와 두번째 데이터가 일치하는 열을 포함합니다. * Right Join: 두번째 데이터의 모든 데이터와 첫번째 데이터가 일치하는 열을 포함합니다. * Outer Join: 두 데이터의 모든 열을 포함합니다. * Inner Join: 두 데이터에서 공통된 열만 포함합니다.	2개 데이터 사용
Evaluate	데이터 필드에 함수나 계산을 적용하여 데이터 필드를 추가합니다. 입력방식은 Pandas eval() 함수를 기준으로 진행합니다. * 입력 방식: `추가될 필드명` = '`필드명1`' + `수식` + '`필드명2`' e.g. Total = 'Cost1' + 'Cost2' + 'Cost3' >> 'Total' 이라는 필드가 새로 추가됨	1개 데이터 사용
Query	특정 조건을 충족하는 데이터를 필터링 하고 추출하는 작업입니다. 입력방식은 Pandas Query 함수를 기준으로 진행합니다. * 입력 방식: `필터` `기준 연산자` `세부아이템 값` e.g. Product == 'AmazonEC2' Date >= '2024-03' Cost >= 2200 >> 위의 함수에 따라 필터된 상태로 데이터가 보여짐	1개 데이터 사용